Nuestra Historia en Números y Estrategia
Desde 2019, hemos ayudado a más de 200 empresas catalanas a transformar sus pronósticos financieros en decisiones estratégicas reales
Empezamos con una Pregunta Simple
¿Por qué las empresas familiares catalanas tenían excelentes productos pero presupuestos que no reflejaban su potencial real? En 2019, Matías Roldán comenzó irelolyeni después de trabajar cinco años en auditoría empresarial en Barcelona.
La respuesta no era complicada. Las herramientas tradicionales de presupuesto se diseñaron para grandes corporaciones, no para empresas de 15 a 150 empleados que necesitan flexibilidad y precisión al mismo tiempo.
Desarrollamos nuestra metodología trabajando directamente con fabricantes textiles, distribuidores agroalimentarios y empresas de servicios tecnológicos. Cada sector nos enseñó algo diferente sobre cómo los números realmente funcionan en el día a día.
Especializaciones que Marcan la Diferencia
Nuestro enfoque combina análisis cuantitativo riguroso con comprensión práctica de cómo operan realmente las empresas medianas en España
Modelos Predictivos Sectoriales
Construimos modelos específicos para cada industria. Un distribuidor alimentario tiene patrones estacionales muy diferentes a una empresa de software B2B. Nuestros algoritmos incorporan estas diferencias desde el primer análisis.
Análisis de Sensibilidad Avanzado
Identificamos qué variables realmente impactan tus resultados. A menudo descubrimos que el 80% de la variabilidad financiera viene de 3-4 factores específicos que pueden gestionarse proactivamente.
Sistemas de Alerta Temprana
Desarrollamos indicadores que te avisan 60-90 días antes de que un problema financiero se materialice. Esto te da tiempo suficiente para ajustar estrategias sin crear crisis internas.
Integración con Operaciones
Los mejores pronósticos conectan finanzas con operaciones reales. Integramos datos de producción, ventas, inventario y RRHH para crear presupuestos que realmente reflejan tu negocio.
Nuestro Proceso de Trabajo
Cada proyecto sigue una estructura probada, pero adaptamos el enfoque según la complejidad del negocio y los objetivos específicos del equipo directivo.
Auditoría de Datos Existentes
Revisamos tres años de datos históricos, identificamos patrones reales y detectamos anomalías que podrían distorsionar los pronósticos futuros.
Modelado Sectorial Personalizado
Construimos modelos específicos para tu industria, incorporando variables macroeconómicas relevantes y ciclos estacionales documentados.
Validación con Equipos Operativos
Los números deben tener sentido para quien gestiona ventas, producción y compras. Validamos cada supuesto con los responsables de área.
Implementación y Monitoreo
Instalamos sistemas de seguimiento mensual y formamos a tu equipo para que pueda mantener y ajustar los modelos internamente.
Quién Está Detrás de irelolyeni
Un equipo pequeño con experiencia práctica en finanzas empresariales, auditoría y análisis cuantitativo
Matías Roldán
Director de Estrategia Financiera
Economista por la UB, cinco años en auditoría empresarial con PwC Barcelona. Especialista en modelos financieros para empresas medianas del sector industrial.
Nuestros Principios de Trabajo
Transparencia Total
Explicamos cada metodología y supuesto. Nuestros clientes entienden exactamente cómo llegamos a cada conclusión y pueden replicar el análisis internamente.
Realismo Práctico
Preferimos pronósticos conservadores que se cumplan a proyecciones optimistas que generen falsas expectativas. La credibilidad se construye con consistencia.
Enfoque Sectorial
Cada industria tiene dinámicas específicas. Trabajamos solo con sectores donde tenemos experiencia documentada y referencias verificables.
Transferencia de Conocimiento
Nuestro éxito se mide por la autonomía que desarrollan nuestros clientes. Formamos equipos internos para reducir dependencia externa.
Casos Reales de Aplicación
Ejemplos específicos de cómo nuestras metodologías resuelven problemas financieros reales en diferentes sectores
Optimización de Inventario Estacional
Una distribuidora de productos orgánicos con 45 empleados necesitaba mejorar sus pronósticos de demanda para reducir roturas de stock durante picos estacionales de diciembre y enero.
Resultados Obtenidos:
- Reducción del 35% en stock muerto durante Q1 2024
- Mejora del 28% en nivel de servicio navideño
- Optimización de 180.000€ en capital de trabajo
- Sistema de alertas automatizado implementado
Planificación de Capacidad Productiva
Un fabricante textil familiar con 85 empleados enfrentaba problemas para sincronizar pronósticos de ventas con capacidad de producción, generando cuellos de botella recurrentes.
Impacto Medible:
- Incremento del 22% en utilización de maquinaria
- Reducción del 40% en tiempo de entrega promedio
- Sistema integrado de planificación implementado
- Mejora del 15% en margen operativo trimestral